近日，第二十二届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC 2026）在深圳国际会展中心举行，并揭晓了第十三届全国并行应用挑战赛（PAC 2026）结果。山东大学软件学院参赛团队获得应用赛道全国一等奖1项、优化赛道全国三等奖2项。

本届大赛分为应用与优化两个赛道，来自全国各高校、科研机构和产业界的331支队伍、862名选手参赛，规模创历届新高。其中应用赛道15支队伍入围决赛，共评出1个特等奖、2个一等奖、5个二等奖、7个三等奖；优化赛道16支队伍入围决赛，共评出1个特等奖、2个一等奖、5个二等奖、8个三等奖。

在应用赛道，山东大学软件学院的参赛项目《从经典经验势到机器学习势：灵晟平台百亿原子级多尺度势场高性能优化研究》获得全国一等奖。分子动力学模拟是研究材料微观结构与宏观性质的重要方法，广泛应用于材料科学、计算化学等领域。针对复杂势场计算中访存离散、计算冗余和并行扩展受限等问题，团队从经典经验势到机器学习势，围绕EAM、ReaxFF、SNAP和NEP四类力场，提出面向多类型势场的统一高性能重构方法，通过数据结构与计算流程重构、多级协同并行及混合精度计算等优化，实现百万核心、百亿原子级分子动力学模拟。此外，团队还设计统一向量化接口，实现核心计算代码在ARM、x86和神威三种架构上的复用，并在电池材料等实际体系中完成长时间模拟验证，为依托国产超算开展大规模、高精度材料研究提供了技术支撑。参赛队员为软件学院博士研究生陈冉、萨智化，指导教师为高萍副研究员、段晓辉研究员。

在优化赛道，山东大学软件学院有两支团队获得全国三等奖。本届决赛设置张量缩并优化与Indexer算子优化两道赛题，分别面向科学计算和大模型推理，考验参赛队伍在国产算力平台上的算法设计与并行优化能力。两支团队围绕计算重构与并行执行展开优化。针对张量缩并，通过调整缩并顺序、设计SME矩阵微内核、采用分块环形通信与计算重叠，结合缓存预取和高带宽内存配置，降低通信与访存开销；针对Indexer算子，利用ReLU分解、提前归约与结果复用，结合重要度分组、混合精度和动态调度，减少重复计算，提高多核利用率。此次参赛深化了队员们对算法与体系结构协同优化的理解，积累了国产平台上的高性能计算实践经验。两支参赛队伍队员分别为软件学院硕士研究生王治松、郭潇飞、刘倬、李朝阳，指导教师为殷泽坤副研究员、刘卫国教授；硕士研究生胡翌晗、吕嘉展、马贵亮、韩炳秋，指导教师为段晓辉研究员、刘卫国教授。

本届大赛由全国信标委算力标准工作组指导，ACM中国高性能计算专家委员会与中国智能计算产业联盟联合主办。大赛以国家超级计算深圳中心“灵晟”超级计算机为核心竞赛平台，聚焦科研与产业需求，推动并行应用创新与性能优化技术的实践探索。

（文/图：萨智化 高萍 责任编辑：葛春鹏）