近日，软件学院举办“智能・软件・未来”论坛第23期，邀请西澳大学教授鲁学权作题为“基于AI的3D可视计算”的学术报告。

鲁学权教授聚焦三维视觉计算的前沿领域，系统阐述了3D几何处理与分析在当今科技发展中的核心地位与重要价值。他指出，随着自动驾驶、机器人智能感知、计算机图形学、虚拟现实与增强现实（VR/AR）等技术的飞速发展与深度融合，高效、精准的3D视觉计算已成为推动相关产业突破的关键基石。他介绍了3D视觉计算的基础理论与技术框架，并重点分享了团队在该领域取得的两项代表性研究成果。针对大规模、高噪声或非均匀点云数据，团队创新性地提出了基于人工智能的智能滤波、补全与重建方法，显著提升了点云数据的质量与可用性，为后续的高层次理解与应用奠定了坚实基础；团队通过设计高效的深度学习架构与特征学习机制，实现了对点云数据的语义分割、目标识别与场景理解，在复杂真实场景中展现了优异的性能。鲁教授结合具体的应用需求，详细讲解了这些技术背后的设计思想、算法原理及实际效能。

鲁学权，西澳大学教授，研究方向主要集中在视觉计算领域，尤其是三维视觉。目前已在Siggraph、CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、IEEE TVCG、IEEE TPAMI等国际顶级期刊与会议发表学术论文120余篇。曾获2025年学院中级研究奖、2022年学院早期研究奖、CVM 2025最佳论文荣誉提名奖、DICTA 2024最佳论文奖，担任IEEE TMM、IEEE TNNLS以及 The Visual Computer期刊副编辑。

（文/图：马龙 责任编辑：高艳博）