近日，软件学院举办“智能·软件·未来”论坛第21期：“SDU Rendering Café”系列讲座第7期，邀请来自德国萨尔大学计算机图形学方向博士生华清沁作题为“Correct your balance heuristic: Optimizing balance-style multiple importance sampling weights”的学术报告。

随着计算机图形学和物理渲染技术的不断发展，多重重要性采样（Multiple Importance Sampling, MIS）作为渲染算法的重要组成部分，在减少图像噪声和提升渲染效率上具有关键作用。然而，传统的平衡启发式（balance heuristic）在某些场景中表现并不理想。报告围绕“平衡风格多重重要性采样权重优化”的主题展开，深入探讨了如何修正平衡启发式中的权重策略以提升渲染性能，从理论与实践两个层面介绍了改进方法的设计思想、优化机制及其在双向路径追踪与直接光照采样中的应用效果，展示了其在实现更高渲染质量与更稳健结果方面的优势。

华清沁目前在萨尔大学从事基于物理的渲染研究，导师为 Philipp Slusallek教授，其研究兴趣包括光线传输算法、重要性采样和光谱渲染等方向。本次报告为软件学院师生提供了深入了解前沿图形学技术的机会，促进了国内外学术交流与科研创新。

（文/图：朱君秋 责任编辑：武蕾）