马振向，软件学院2022级硕博连读生，师从许信顺教授，研究方向为面向细粒度数据的小样本方法研究。博士期间共发表7篇高水平论文，其中以第一作者发表CCF-A类/中科院一区TOP论文4篇，包括AAAI、ACM MM和TCSVT，提前两年满足学院提前毕业要求，并受邀去往加拿大温哥华、美国费城、澳大利亚墨尔本等地参加学术会议。目前担任IEEE TPAMI、AAAI、ACM MM等国际学术期刊会议的审稿人，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，获山东大学研究生校长奖学金、国家奖学金、山东大学优秀研究生标兵和山东省研究生创新成果奖等荣誉。

智起：与人工智能同行的起点

2018年，马振向考入山东大学软件学院，并通过选拔进入人工智能新工科试验班。从那时起开始学习机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能方向的前沿课程，就此踏上了与人工智能同行的道路。随着学习的深入，他逐渐树立起深耕人工智能领域的科研志向，为后续科研之路打下了坚实的理论基础。大四获得保研资格后，他加入了许老师带领的机器学习与媒体分析实验室，正式开启了科研之旅。

智研：与人工智能同行的学术科研主线

“做科研需要严谨的态度，更需要耐心、韧性和持续的自我驱动。”许老师在马振向入组前的这番叮嘱，成为了他科研道路上的座右铭。马振向的研究方向是面向细粒度数据的小样本方法研究，在实验室的积累以及许信顺老师和陈振铎老师的悉心指导下，他在短时间内便熟悉了该领域的研究现状。初期研究阶段，他尝试了多种模型设计策略，实验结果却常常与预期不符。通过不断反思与调整，他逐步探索出有效的解决方案，并完成了第一篇学术论文。然而首次投稿便收到了大量的负面意见，使他意识到科研之路并非坦途，需要积极乐观的心态，以及从失败中总结经验的勇气。在与许老师和陈老师的多次讨论后，马振向调整了模型结构，补充了关键实验以及改进了论文写作，最终论文成功被人工智能领域顶级会议AAAI接收。这次经历不仅让他收获了宝贵的科研成果，更坚定了他的科研信心。后续科研过程中，他持续解决细粒度小样本方法中的关键问题，逐步完善了研究体系，期间发表了7篇高水平论文，并多次受邀参加国际学术会议，线下展示研究成果，学术视野也随之不断拓展。回望成长之路，他最想向恩师们表达由衷的谢意。

除科研之外，马振向同样重视身体锻炼与身心调节。在实验与文献阅读之余，他长期坚持游泳、力量训练等健身习惯，这不仅帮助他保持高度专注，更能让他在长期高强度的科研工作中维持稳定而健康的身心状态。

智行：与人工智能同行的责任担当主线

马振向始终坚持在实干笃行中践行使命担当。从本科到硕博阶段，他长期担任班级和党支部的重要职务，曾任副班长、党员先锋促进会组织部部长、人工智能研究生党支部书记等。担任党支部书记期间，定期组织开展各类主题党日活动，对党支部的科学管理方式刊登《山大研究生党建工作简报》，党支部在科研引领、榜样示范等方面均取得了突出成果，让党旗在科研阵地高高飘扬。同时，马振向还积极参与各类志愿服务活动，如首届国际通用人工智能大会志愿服务、山东大学迎新志愿服务、党员先锋下基层志愿服务等，并获评国际通用人工智能大会优秀志愿者，山东大学迎新志愿服务先进个人等荣誉称号，以实际行动践行担当。

智远：与人工智能同行的长远志向

目前，马振向在北京通用人工智能研究院联合培养，探索更具挑战性的3D场景理解方向。他深知科研是一条充满挑战的道路，漫长而艰辛，面对领域内众多优秀科研工作者，他清醒地认识到自身仍有较大的提升空间。唯有不断学习、不断积累、不断突破，才能在追求更高学术目标的道路上行稳致远。

（文/图：马振向 林霞 责任编辑：许信顺）