近日，软件学院举办“智能·软件·未来”论坛第2期，邀请南京大学人工智能学院李宇峰教授作题为“面向开放环境的稳健可信机器学习探索”的学术报告。

机器学习通过对海量数据训练持续提升模型泛化性能，具有广阔的应用前景。以往研究在封闭环境领域取得了显著进展，但在开放场景下基础模型性能不稳定，难以适应现实应用的需求。在报告中，李宇峰教授深入剖析了可信不足、稳健不足等几个关键问题，包括基于丰富领域知识构建完备逻辑推理规则库、构建逻辑推理与机器学习高效协同优化策略、对齐模型输出与符号推理提升模型可信可靠、面向下游任务实现标注稀缺类别的稳健适配、面向下游任务实现标注空缺新类的稳健泛化等方面。李宇峰教授还与现场师生围绕相关前沿问题展开了深入交流与探讨，现场学术氛围热烈。

李宇峰是南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心负责人，中国人工智能学会机器学习专委秘书长，江苏省人工智能学会机器学习专委主任，IJCAI2025程序委员会副主席。研究领域涵盖机器学习、数据挖掘等方面，在国内外重要期刊会议上发表学术论文90余篇，曾获江苏省科学技术一等奖、吴文俊人工智能优博指导教师、华为火花奖、国内外优秀论文奖4次。

（文/图：罗昕 责任编辑：戴鸿君）