4月10日-12日，第十二届Computational Visual Media(CVM2024)会议在新西兰首都惠灵顿举行。山东大学软件学院马龙副研究员为第一作者完成的论文“Computing Smooth and Integrable Cross Fields via Interative Singularity Adjustment”获得了本次会议的最佳论文奖，其他合作者包括新加坡南洋理工大学贺英副教授、郑建民教授，山东大学软件学院周元峰教授、张彩明教授，计算机学院辛士庆教授，美国德州农工大学王文平教授。

该工作主要研究的是曲面的共形参数化问题，是曲面表达和重建中的核心理论问题之一。在曲面上建立曲线坐标网是研究曲面的重要方法，也是在曲面上离散求解微分方程，绘制纹理贴图不可缺少的重要技术。这篇论文突破了曲面参数化领域多年来一直未能解决的奇异点分布问题和多连通曲面的正交方向场的可积性两个理论难题，并设计了相关的算法，实现了对任意拓扑曲面共形参数的自动构造。论文对奇异点分布问题解决的策略是引入了一个静电场模型：把曲面的高斯曲率视为连续分布的电荷，奇异点视为点电荷，通过构造麦克斯韦张量计算电场力，在电场力的作用下调整奇异点的分布，把电势能降到最低，实现奇异点的优化，这个优化显著减小了面积扭曲，大大提升了参数化质量。对多连通曲面上方向场的可积性问题，论文引入了基于通过计算共形因子与方向场的梯度场的差构造的环形场，利用环形场的信息调整奇异点，逐步消除环形场，从而确保正交方向场的可积性。论文成果不仅完善了共形参数化理论，在有限元软件前处理模块的开发，计算机图形学中的纹理贴图，几何重构等关键问题中都有着重要应用价值。该论文在评审中获得了全部审稿人的满分评价，并被会议推荐到计算机图形学CCF A类期刊《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》发表。

CVM会议是亚洲图形学学会（ASIA Graphics Association）旗下的三大系列会议之一，由清华大学图形学实验室胡事民院士于2012年在北京创办，会议主要涵盖计算机图形学、计算机视觉、机器学习、图像处理、视频处理、可视化和几何计算等领域，目前已成为国际优秀学者学术交流的重要平台。

（文/图：卢洪明、马龙 责任编辑：高艳博）