近日，2019年全国高性能计算学术年会（HPC China）在内蒙古呼和浩特举行。会上，大会组委会揭晓了第三届国产CPU并行应用挑战赛（简称CPC）以及第七届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛（简称PAC）的比赛结果。来自山东大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学技术大学、华中科技大学、中山大学等单位的多支队伍从全国500多支参赛队伍中脱颖而出入围决赛。最终，山东大学软件学院的4支参赛队伍勇夺两项赛事的金、银、铜奖，软件学院刘卫国教授担任这4支参赛队的指导老师。

CPC和PAC大赛由中国计算机学会主办，中国计算机学会无锡分部、国家超级计算无锡中心、国家超级计算济南中心、北京并行科技股份有限公司以及英特尔公司共同承办。大赛评委由来自国内知名企业、高水平院校和科研机构的高性能计算领域专家组成。

本届PAC优化组的决赛赛题为预处理共轭梯度法（Preconditioned Conjugate Gradient）的优化问题，该赛题代码量大、逻辑复杂，具有重要的科研与实用意义，同时也对参赛人员的综合能力提出了更高的要求。软件学院参赛队“多喝咖啡多看文档”战胜诸路豪强最终获得全国第1名并斩获该项赛事唯一金奖，中科院院士陈国良亲自为该参赛队颁奖，参赛队员包括软件学院研究生秦梓恒、张金潇、宋红磊、槐敏涵和殷泽坤。本届PAC比赛软件学院另一支参赛队”多打热水多写文档“获得全国第8名，该参赛队员包括软件学院研究生徐晓明、张浩、殷泽坤。

今年的CPC大赛赛题为在神威太湖之光上优化国家天文台开发的一款宇宙N体数值模拟软件photoNs-2.0，并重点考察各参赛队对神威太湖之光超级计算机系统结构以及国产申威众核处理器SW26010体系结构特点的理解和掌握，从计算、访存、通讯和I/O等方面对参赛队的优化技术进行全面考评。photoNs-2.0用于解决空间大尺度结构的形成演化问题，进而帮助研究包括宇宙物质分布、星系形成以及暗物质和暗能量等问题的本质。我院本届CPC参赛队“多喝热水多看文档”最终获得全国第2名，该参赛队由软件学院的研究生王庆伟、邵奇、邵明山、张庭坚组成。软件学院另一支参赛队“Master”第一次参赛就获得全国第3名，该参赛队由软件学院本科生郭卓强，邝浩钊，张瑞生组成。

经过多年的努力，CPC和PAC大赛已是我国高性能计算领域水平最高的挑战赛，它们成为推动我国高性能计算应用的发展，营造良好的自主软件生态环境，培养和选拔高校顶尖技术人才的重要平台。通过参加这两项重大赛事，参赛队员加深了对高性能计算的认识和理解，掌握了高性能计算应用技巧，并且很多同学在高性能计算相关科研领域取得了多项重大研究成果。

（供稿： 宋红磊）