山东大学软件学院首届研究生学术之星奖
李武： 保持好奇 保持热爱
李武，软件学院2018级研究生，学术型硕士，师从郑永清研究员与史玉良教授。主要研究方向为EHR数据挖掘、长序列背景下Transformer模型压缩、时序动力学依赖信息的高效表示学习。近期以第一作者身份在国际生物信息学会议IEEE BIBM 2020（CCF-B）和数据挖掘领域著名期刊ACM TKDD 2021（CCF-B）各发表论文一篇。其中一篇论文获BIBM 2020 唯一最佳论文奖。
个人选择
四年前，在先后拿到西安交通大学和山东大学的保研offer之后，经过实地考察，我认为山东大学是一个更好的选择，后来的一切证明我的选择是十分正确的。十分感谢山东大学这个平台，感谢郑老师、史老师以及各位授课老师的授业解惑，我只能更加努力，做出更有价值的工作来报答山东大学对我的培养。
研学之路
进入山大后，一切并不是我想象中那样顺利。我面临的主要问题就是失眠，作息不规律。史老师知道我的情况后，给了我很多有用的意见，帮助我逐步改善作息。整个研究生期间，无论在学术上还是生活上，史老师对我的帮助很大。史老师是个十分正直且做事极为严谨的人，这一点深深地影响了我。
史老师总是教导我科研不是闭门造车，科研也不该单打独斗。在做第一个工作的过程中，我的科研方法有较大的问题，包括对研究点调研不全面，提出的想法天马行空，根本不考虑资源消耗等问题。在史老师的批评指正之后，我改变了科研方式，积极主动地与顶会论文的作者交流想法，向他们请教学习。静下心来去认真调研所要做的工作。
论文写完之后，先后历经四次投稿，其中有两次都是被录为短文，终于在最后一次投稿时，从12篇候选论文中被选为BIBM 2020唯一的最佳论文。这段曲折的经历改变了我的科研心态与科研方式。我不再像以前那样浮躁了，对于正在做的工作和即将开展的工作，我首先静下心来，从NIPS、ICML、ICLR、SIGKDD这四个公认的顶会中去看相关问题是不是有人在研究，自己的想法是不是有人已经做了，缺陷是什么。对于特别优秀的论文，带着问题细心研读，包括综述怎么写，idea的动机是什么，实验怎么设置，同时积极与这些优秀的团队去交流，脚踏实地，一步一个脚印地去对待科研。
展望未来
随着科研进程的深入，我发现自己需要学习的知识还有很多很多。深度学习领域里，有太多优秀的同行值得我去学习，例如LSTM的作者Jürgen Schmidhuber教授、Transformer的作者、GCN的作者以及华人的骄傲何恺明等，他们另辟蹊径的勇气，惊为天人的想法让我深深折服，与这些伟大的人同处一个时代，是我的幸运。他们是我的榜样。对待未来，我也会也不急不躁，做好每一步，做好自己，其他一切交给时间。
