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陈勐

发布日期:2019-06-28    作者:     来源:     点击:

个人简介

陈勐,山东大学助理研究员。主要从事时空轨迹数据挖掘、城市交通预测以及菜谱推荐的研究。在国际顶级会议和期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,World Wide Web,Information Systems等发表学术论文10余篇,其中SCI及EI收录10余篇。担任Transactions on Intelligent Transportation Systems,Information Science,Transportation Research Part C,Knowledge-based Systems等国际期刊审稿人。

研究方向

数据挖掘与人工智能

教育背景

2007.09—2011.07,山东大学,软件学院,软件工程,学士

2011.09—2016.07,山东大学,计算机科学与技术学院,计算机软件与理论,博士

工作履历

2016.09—2018.09,约克大学(加拿大),信息技术学院,博士后

2018.09-2019.06,山东大学,齐鲁交通学院,交叉研究中心,助理研究员

2019.06至今,山东大学,软件学院,助理研究员

招生意向

每年招收硕士研究生2-4名

科研项目

山东省自然科学基金,基于时空轨迹数据的交通拥堵预测关键技术研究,2019-2022.

论文与专著

[1] Meng Chen, Xiaoyi Jia, Elizabeth Gorbonos, Chnh T Hong, Xiaohui Yu, Yang Liu.Eating healthier: Exploring nutrition information for healthier recipe recommendation. Information Processing & Management, 2019. (IF=3.892)

[2] Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu.TraLFM: Latent Factor Modeling of Traffic Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019. (IF=5.744, SCI 1区)

[3] Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu. PCNN: Deep Convolutional Networks for Short-term Traffic Congestion Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2018 (99): 1-10. (IF=5.744, SCI 1区)

[4] Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu. MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations. World Wide Web, 2018:1-10. (IF=1.77, CCF B)

[5] Meng Chen, Linlin Zhang, Xiaohui Yu, Yang Liu. Weighted Co-training for Cross-Domain Image Sentiment Classification. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2017, 32: 714-725. (IF=1.185, CCF B)

[6] Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu. Mining Object Similarity for Predicting Next Locations. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2016, 31: 649-660. (IF=1.185, CCF B)

[7] Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu. Mining moving patterns for predicting next location. Information Systems, 2015, 54:156-168. (IF=2.066, CCF B)

[8] Meng Chen, Yang Liu, Xiaohui Yu. Predicting next locations with object clustering and trajectory clustering. In PAKDD, pp. 344-356, 2015. (CCF C)

[9] Meng Chen, Yang Liu, Xiaohui Yu. Nlpmm: A next location predictor with markov modeling. In PAKDD, pp. 186-197, 2014. (CCF C)

[10]陈勐,刘洋,王月,禹晓辉.基于时序特征的移动模式挖掘.中国科学信息科学, 2016, 9: 006.

[11]陈勐,禹晓辉,刘洋.基于深度表示模型的移动模式挖掘.计算机应用, 2016, 1:33–38.

联系方式

地址:济南市高新区舜华路软件园校区办公楼425

E-mail:mchen@sdu.edu.cn

地址:中国济南高新技术产业开发区舜华路1500号        邮编:250101

电话:(86)-531-88391516        传真:(86)-531-88391686

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